A substitui\u00e7\u00e3o do homem pela m\u00e1quina \u00e9 um temor que os trabalhadores t\u00eam h\u00e1 mais de 20 anos, Aquele futuro visto nos filmes de fic\u00e7\u00e3o teria enfim chegado e se tornado uma realidade? O termo Machine Learning (tamb\u00e9m chamado de aprendizado de m\u00e1quina, em portugu\u00eas) deve ser uma das inova\u00e7\u00f5es tecnol\u00f3gicas que mais v\u00e3o impactar nossa vida nos pr\u00f3ximos anos. <\/p>\n\n\n\n
Ela j\u00e1 est\u00e1 presente em grande parte das nossas atividades, principalmente em softwares que utilizamos para trabalhar. O machine learning faz parte do extenso campo da Intelig\u00eancia Artificial (IA), que promete movimentar US$ 59,8 bilh\u00f5es no mundo todo at\u00e9 2025<\/p>\n\n\n\n
Machine learning, ou aprendizado da m\u00e1quina, \u00e9 uma \u00e1rea da ci\u00eancia da computa\u00e7\u00e3o que permite automatizar respostas ao usu\u00e1rio a partir de intelig\u00eancia artificial e big data que orienta os computadores a aprenderem por conta pr\u00f3pria, para que aprimorem seu desempenho diante de problemas espec\u00edficos.
Ou seja: ao inv\u00e9s de serem programadas apenas para a\u00e7\u00f5es espec\u00edficas, as m\u00e1quinas usam algoritmos complexos para tomar decis\u00f5es e interpretar dados, executando tarefas automaticamente.<\/p>\n\n\n\n
Esse aprendizado vai impactar nos pr\u00f3ximos anos v\u00e1rias profiss\u00f5es que deixar\u00e3o de existir, principalmente as profiss\u00f5es mais simples como motoristas, pedreiros, empacotadeiras, caixas de supermercado, balconistas entre outros, podendo chegar em um futuro n\u00e3o muito distante a substituir os pr\u00f3prios m\u00e9dicos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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